【Python応用】Matplotlibを用いた箱ひげ図の作成方法-まとめ-

ここでは「Matplotlib」を用いた折れ線グラフ(boxplot)を作成する方法について解説しています。

この記事の対象

基本的な型

Axes.boxplot(x)

「Axes.boxplot」は最低、データを引数に渡す必要があります。

具体的なプロット例を以下にまとめています。ご参照下さい。

箱ひげ図の作成

デフォルトの箱ひげ図

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# データの生成
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=(100, 4), loc=0, scale=1)

# FigureとAxesの作成
fig, ax = plt.subplots()

# 箱ひげ図の描画
ax.boxplot(data)

# グラフのタイトル、x軸のラベル、y軸のラベルを設定
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# グラフを表示
plt.show()

デフォルトの箱ひげ図は「ax.boxplot()」に指定のデータを引数で渡すだけで作成できます。丸の記号は外れ値になります。

ちなみにこのサンプルコードでは、「np.random.normal()」関数を使用して、平均が0、標準偏差が1の正規分布に従うランダムなデータを生成して使用しています。

【結果】

水平にする

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# データの生成
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=(100, 4), loc=0, scale=1)

# FigureとAxesの作成
fig, ax = plt.subplots()

# 箱ひげ図の描画
ax.boxplot(data,vert=False)

# グラフのタイトル、x軸のラベル、y軸のラベルを設定
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# グラフを表示
plt.show()

デフォルトでは垂直方向なので、引数にvertを指定してFalseにするだけです。

【結果】

ノッチで表現

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# データの生成
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=(100, 4), loc=0, scale=1)

# FigureとAxesの作成
fig, ax = plt.subplots()

# 箱ひげ図の描画
ax.boxplot(data,notch=True)

# グラフのタイトル、x軸のラベル、y軸のラベルを設定
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# グラフを表示
plt.show()

ノッチで表現する場合は「notch=True」を指定するだけです。

【結果】

平均値のプロット

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# データの生成
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=(100, 4), loc=0, scale=1)

# FigureとAxesの作成
fig, ax = plt.subplots()

# 箱ひげ図の描画
ax.boxplot(data,showmeans=True)

# グラフのタイトル、x軸のラベル、y軸のラベルを設定
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# グラフを表示
plt.show()

平均値をプロットしたい場合は「showmeans」をTrueにするだけです。

【結果】