【Python応用】Mecabを用いた形態素解析-概要-

ここではMecabを用いた形態素解析について解説しています。

Mecabとは

Mecabは形態素解析の定番ツールの一つです。他には「Janome」というものもあります。

CRF(Conditional Random Fields)を用いたパラメータ推定による形態素解析エンジンです。

「Janome」と比較すると実行速度が速い特徴があります。

Mecabのインストール

DockerにおけるUbuntuでのインストール方法を紹介します。

#Mecabのインストール
$ apt-get install -y mecab libmecab-dev mecab-ipadic
$ apt-get install -y mecab-ipadic-utf8
#ライブラリのビルドに必要なツールのインストール
$ apt-get install -y libc6-dev build-essential
#Python用のライブラリをインストール
$ pip3 install mecab-python3

Mecabを用いた使用例

import sys
import MeCab
#1---オブジェクト生成
mecab = MeCab.Tagger("-Ochasen")
#2---形態素解析
m_out = mecab.parse("吾輩は猫である。名前はまだ無い。")
print(m_out)

上記がプログラムとなります。

それでは解説していきます。

#1---オブジェクト生成
mecab = MeCab.Tagger("-Ochasen")

1の部分では、Tagger というクラスのインスタンスを生成しています。「Ochasen」は出力モードを指定しています。

#2---形態素解析
m_out = mecab.parse("吾輩は猫である。名前はまだ無い。")

2の部分では、parse というメソッドを呼ぶことで, 解析結果を文字列として取得しています。

最後に結果を出力しています。

結果

上記が結果です。

きれいに解析されていることが分かります。

形態素解析の理論と実装

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工藤 拓/言語処理学会 近代科学社 2018年10月04日頃

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その他、Mecabを用いた使用例