Python

ここではNumPyにおける配列の次元を抽出するshape関数について解説しています。また、shape関数に関連する、reshape関数、ndim関数についての使用例も紹介しています。この記事の対象shape関数について知りたい方reshap...

NumPyで複数要素や多次元配列を扱う場合が多くあると思います。その時、簡単に要素数や次元などを簡単に取得したい場合が出てきます。そんな時は「size」「shape」「ndim」などで取得できます。ここではNumPyにおける要素数、サイズな...

NumPyにおけるarange関数は、指定された範囲内で等間隔の値を生成するために便利な機能です。ここではarange関数の基本的な使い方から関連する便利な関数について解説しています。この記事の対象arange関数について知りたい方line...

ここではPandasにおけるDataFrameのコピー方法について解説しています。基本的な型DataFrame.copy「.copy」とすることでDataFrameのインデックスとデータをコピーすることが可能です。使用例import pan...

ここではPandasにおけるExcel(.xlsx)ファイルへの書込み方法について解説しています。基本的な型pd.to_excel("filename.xlsx")基本的には「.to_excel」とすることでExcelファイルに書込みが可能...

ここではPandasにおけるCSVファイルへの書込み方法について解説しています。基本的な型pd.to_csv("filename.csv")基本的には「.to_csv」とすることでCSVファイルに書込みが可能です。書込みオプションとして「h...

ここではPandasを用いたExcelシート名の一覧を取得する方法について解説しています。行ったことExcelファイルにおけるシート名の一覧を取得してテキストファイルに出力するプログラムを作成しました。プログラムimport pandas ...

ここではPandasにおけるExcelファイルの読込み方法について解説しています。基本的な型pandas.read_excel("filename")「read_excel」ではxlsx以外にもxls、xlsm、xlsb、odf、ods、o...

ここではPandasにおけるCSVファイルの読込み方法について解説しています。基本的な型pd.read_csv("filename")読込み方法はファイル名を指定するだけです。使用例import pandas as pdfile = "te...

ここではPandasにおけるDataFrameの列ラベルを抽出する方法について解説しています。基本的な型DataFrame.query('条件式')「query」を用いることで列の値に対して条件式を設定することで容易に抽出することが可能です...